Fundamentals of Artificial Neural Networks

Общая оценка
Ваша оценка
  • Читали:0
  • Хотят прочесть:0
  • ISBN:026208239x

As book review editor of the IEEE Transactions on Neural Networks, Mohamad Hassoun has had the opportunity to assess the multitude of books on artificial neural networks that have appeared in recent years. Now, in Fundamentals of Artificial Neural Networks, he provides the first systematic account of artificial neural network paradigms by identifying clearly the fundamental concepts and major methodologies underlying most of the current theory and practice employed by neural network researchers.

Such a systematic and unified treatment, although sadly lacking in most recent texts on neural networks, makes the subject more accessible to students and practitioners. Here, important results are integrated in order to more fully explain a wide range of existing empirical observations and commonly used heuristics. There are numerous illustrative examples, over 200 end-of-chapter analytical and computer-based problems that will aid in the development of neural network analysis and design skills, and a bibliography of nearly 700 references.

Proceeding in a clear and logical fashion, the first two chapters present the basic building blocks and concepts of artificial neural networks and analyze the computational capabilities of the basic network architectures involved. Supervised, reinforcement, and unsupervised learning rules in simple nets are brought together in a common framework in chapter three. The convergence and solution properties of these learning rules are then treated mathematically in chapter four, using the "average learning equation" analysis approach. This organization of material makes it natural to switch into learning multilayer nets using backprop and its variants, described in chapter five. Chapter six covers most of the major neural network paradigms, while associative memories and energy minimizing nets are given detailed coverage in the next chapter. The final chapter takes up Boltzmann machines and Boltzmann learning along with other global search/optimization algorithms such as stochastic gradient search, simulated annealing, and genetic algorithms. Обо всём этом и не только в книге Fundamentals of Artificial Neural Networks (Mohamad H. Hassoun)

Средний балл:
пока нет

Рецензий на книгу «Fundamentals of Artificial Neural Networks» пока нет. Уже прочитали? Напишите рецензию первым

Средний балл:
пока нет

Отзывов о книге «Fundamentals of Artificial Neural Networks» пока нет. Оставьте отзыв первым

Цитат из книги «Fundamentals of Artificial Neural Networks» пока нет. Добавьте цитату первым

Если Вы не читали книгу «Fundamentals of Artificial Neural Networks», Вы можете купить её в магазинах:

Интересные посты

Вышел первый трейлер фильма «Ампир V» по роману Пелевина

Вышел первый трейлер фильма Виктора Гинзбурга «Ампир V» по одноименному роману Виктора Пелевина. ... Читать далее

Мария Степанова и Елена Фанайлова участвуют в онлайн-презентации романа "Кажется Эстер" Кати Петровской

Роман «Кажется Эстер», написанный на немецком языке уроженкой Киева русскоязычной писательницей... Читать далее

Букмикс. Вспомнить все...

Я на сайте обитаю на так что бы много, всего четвертый год. Потому не могу рассказать, как тут было... Читать далее

Новенькое от любимого автора

Я люблю творчество этого писателя. И пусть говорят, что «Лукьяненко уже не тот, Лукьяненко... Читать далее

Прямой эфир

Рецензия недели

Юрий Милославский, или Русские в 1612 году

«Юрий Милославский, или Русские в 1612 году» Михаил Николаевич Загоскин

Да, дамы и господа, это классика. Не знаю, какие причуды моего мозга очень долгое время приписывали Загоскина к авторам советского периода, и сколько ещё времени приписывали бы, если бы не... Читать далее

Nаtалка Nаtалка4 дня 10 часов 19 минут назад

Все рецензии

Реклама на проекте