Рецензии на книгу Fundamentals of Artificial Neural Networks

As book review editor of the IEEE Transactions on Neural Networks, Mohamad Hassoun has had the opportunity to assess the multitude of books on artificial neural networks that have appeared in recent years. Now, in Fundamentals of Artificial Neural Networks, he provides the first systematic account of artificial neural network paradigms by identifying clearly the fundamental concepts and major methodologies underlying most of the current theory and practice employed by neural network researchers.

Such a systematic and unified treatment, although sadly lacking in most recent texts on neural networks, makes the subject more accessible to students and practitioners. Here, important results are integrated in order to more fully explain a wide range of existing empirical observations and commonly used heuristics. There are numerous illustrative examples, over 200 end-of-chapter analytical and computer-based problems that will aid in the development of neural network analysis and design skills, and a bibliography of nearly 700 references.

Proceeding in a clear and logical fashion, the first two chapters present the basic building blocks and concepts of artificial neural networks and analyze the computational capabilities of the basic network architectures involved. Supervised, reinforcement, and unsupervised learning rules in simple nets are brought together in a common framework in chapter three. The convergence and solution properties of these learning rules are then treated mathematically in chapter four, using the "average learning equation" analysis approach. This organization of material makes it natural to switch into learning multilayer nets using backprop and its variants, described in chapter five. Chapter six covers most of the major neural network paradigms, while associative memories and energy minimizing nets are given detailed coverage in the next chapter. The final chapter takes up Boltzmann machines and Boltzmann learning along with other global search/optimization algorithms such as stochastic gradient search, simulated annealing, and genetic algorithms. Показать

Рецензий пока нет. Ваша рецензия может стать первой.

Если Вы не читали книгу «Fundamentals of Artificial Neural Networks», Вы можете купить её в магазинах:

Внимание! Если Вы заметили значок с подарком - рядом с блоком цены магазина, кликните на него и получите информацию о том, как получить существенную скидку!

Вы можете приобрести книгу Fundamentals of Artificial Neural Networks дешевле, чем в обычных магазинах, для этого выберите наиболее подходящий для Вас интернет-магазин и перейдите по ссылке "Купить". Вы сможете использовать различные варианты оплаты товара, наиболее удобные для Вас.

Информацию о способах оплаты и доставки Вы сможете узнать на странце каждого магазина, после того, как перейдете по ссылке Купить книгу Fundamentals of Artificial Neural Networks.

Прямой эфир

Рецензия недели

Ритуал

«Ритуал» Адам Нэвилл

Четверо английских хорошо упитанных мужчин в самом расцвете сил отправились в турпоход по местам боевой славы шведско-норвежских троллей. Так как двое из них были выше средней упитанности и... Читать далее

Lemonstra Lemonstra3 дня 27 минут назад

Все рецензии

Реклама на проекте

Поддержка проекта BookMix.ru

Что это такое?